天气预报的天气有哪些？
目前常见的气象预测方法有 数值预报、集合预报、天气形势场分析、统计方法（包含时间序列方法和自适应滤波器）、雷达组网与融合、卫星遥感、大气边界层物理、气溶胶科学等，下面简单介绍这些方法的原理和特点。
1. 数值预报方法 通过建立数学物理方程，利用计算机解算未来某时刻的气象要素空间分布状况。目前已有很多国内外成熟的数值模式可以利用。国内有北京区域气候中心运营的“中国数值气候模式”可以公开使用，国际上有ECMWF（欧洲中央气象局）提供的ERA-Interim数据，美国NCEP国家环境模型（NEM）提供的全球大气再分析数据等等。
2. 集合预报方法 集合预报是一种基于初始随机偏差的高精度预报新方法。其基本思想是将所有可能产生的初始误差概率地组合在一起，构成一个“误差集合”，而将需要预测的变量定义为这个“误差集合”的一个成员，这样就可以通过计算“误差集合”的各种统计特性来得到该变量的精确预测。
3. 天气形势场分析方法 主要应用气象学中的动力气象学理论，构建合适的流体动力学模型，用来对一定时间段以后的气象要素进行预测，是天气预报中一种重要的方法。可用于短期（几天至一周）、中期（月或季）及长期（年）的预报。根据所用资料的不同，天气形势场分析又可分为天气图分析和数值计算两种方式。
4. 统计方法 统计方法是从大量历史天气资料中寻找规律，并用这些规律对未来情况进行推测。常用的统计方法有：时间序列分析、自适应滤波器等。
5. 雷达组网与融合方法 把多部雷达监测的数据融合到一起，进行延迟交叠，以消除单一雷达的盲区，从而扩大雷达的有效覆盖面积，提高降水测量的准确性，并进一步做出短时降雨预报。
6. 卫星遥感方法 借助于卫星平台上所搭载的探测设备采集的信息，运用相关算法进行信息提取，从而得到地面气象要素的分布情况。