哪里的天气预报准确？
没有绝对准确的天气预报，只能综合不同预报方法的结论，进行综合判决。 首先，可以肯定的说，任何独立的个人和机构都不能做出100％准确的天气预报；其次，不同的预测方法本身是有差异的（无论是数值模拟还是统计方法），这种差异会带来概率结论的差异性，因此如果单独依靠一种方法做出的预报结果是不适合作为决策依据的。最后，即便是综合了多种方法得出的结果，由于天气系统具有复杂性，其本身也是难以做到精准的。
当然，我们可以把精度要求放宽一点，考虑这样或那样的前提条件，使得问题变得可行起来——这其实就是考虑了某一时间窗内，某种灾害发生的可能性大小以及造成损失的程度。这时候我们需要考虑两种因素：
1、未来气象条件的可能性。这是指在某一段时间之后，可能的气象状况是什么样的——也就是要确定“最有可能”出现哪种天气。
2、潜在的损失情况。这里要考虑两方面的问题：首先是发生某种气候事件的可能造成的损失有多大；其次是不同地区遭受同一气象事件的损失是存在较大差异的，需要根据具体情况进行评估。 为了做到以上两点，我们通常需要建立数值模式或者统计模型，通过对历史资料的分析来学习如何描述某一种气象特征与某一种灾害之间的关联，进而达到预测的目的。
虽然我们不能得到一个精确的解，但可以根据上述的分析和计算，给出一个范围，这个范围就是风险分析的结果——它包含了可能发生的各种后果，以及在每种后果下可能需要付出的成本。
对于决策者而言，在综合考虑各种因素的基础上，选择风险最小的一种方案实施，便是代价最小的选择。