天气预报怎么分辨冷热？
首先，我们要知道，温度是一个平均值，但它不是每个地点、时间都适合的。 比如，对于飞机故障率这个指标来说，对航空事故进行统计分析时，就要考虑时间的平均问题 —— 例如，10分钟之内连续发生的2起事故，即使对象不同，也不能认为事故发生率是2倍；同样，1天内发生的事故也不宜累计计算。这是因为，人们对一天内（或更长时间）的气候状况、空气状态等因素难以保持完全相同的看法。也就是说，时间上的平均，必须考虑“时效”的问题。 这是一种较为普遍的情况——我们很难针对某个时间点上的环境特点，作出精确预测。在数值预报中采用的方法就是，用过去一段时间（如3天）的数据来估算未来情况。当然，这种方法建立的模型只是近似真实系统，并且存在一定的误差。 但是，当我们把时间范围扩大，从几天扩大到几个月甚至更长，由于人为因素影响（例如季节更替等）因素逐渐被减弱，天气系统的变化逐步呈现规律性变动，这种近似就不太困难了。当预报的时间长度选定时，无论是否包含当前时刻，预报的准确度都能达到一定的水平。
举个例子：在气象上把1月1日到4月30日的气温总和，除以12个月得到每月的平均气温，再把每年的平均气温加起来，就得到了该地区多年平均气温值。用这个平均值来计算温度，基本能反映该地气候特征。 而对台风等灾害性天气而言，其影响具有突发性的特点，难以用短时间内的数据来进行预测。这时，就需要结合更多的信息来构建更加复杂的计算模型。