气象局如何预报天气预报？
在介绍怎么进行气象预测之前，我们先来认识一下进行气象预测所需要的数据。 气象观测的主要项目包括天气现象、温度（最高/最低温度）、气压、相对湿度、风速（风向）等五个项。 其中每个项目又有多个测量值，以温度为例就有5个测量值，分别是：
1.大气平均温度：某时段内气温测量的平均值；
2.最高温度：某个时间范围内高温的记录；
3.最低温度：某个时间范围内低温的记录；
4.日平均温度：当日各小时平均气温值的算术平均值；
5.日最高温度：当日各小时最高气温值的算术平均值。 这些数据是从成千上万甚至更多的气象数据里总结出来的，在利用这些数据进行气象预测的时候，需要将这些数据分成一个个小块，然后分别进行预测，最后得到一组组的结果，将结果合成在一起就能大致得到未来的天气状况。 但是这样的方法也不是万能的，在某些情况下，比如当需要预测的地区有强烈的天气系统影响时（如台风登陆时带来的狂风暴雨），这种分块计算的方法就可能不能得到理想的结果。为了克服这个问题，人们想出了各种新的思路，比如说用人工智能的方法对气象数据进行智能化处理并引入机器学习等方面的算法，对未知的未来进行预测。
除了从数据中寻找线索对未知进行预测外，科学界也不断地探索着其他解决气象问题的途径。例如，近年来兴起的云人工影响技术就是通过向云中播撒催化剂等方法改变云的组成和结构，从而影响云的降水能力。该技术可以在一定程度上增强或削弱云的降水效率，进而影响远距离地区的雨量。虽然这项技术的应用还存在着许多问题与瓶颈，但在某种程度上也可以帮助人们在短时间内改变气象状况。
无论怎样，人们对于理解气候系统及其变化的认知都在不断深入，关于气象预测的科学也正在不断发展。