天气预报能能预报多少天？
现在天气分析的时效可以到达10天以上，也就是可以提前十天预测以后的天气变化，但是实际应用中一般不会用到这么长时间的前瞻数据，一般最多用一周或者更短的时间。 原因也很简单，影响天气的因素很多，而且很难完全同步考虑进来，如果做得很精确的话，那只能说明这个模型对当前及近似的气象条件拟合得非常好，但是却不能很好地反映真实的气候规律以及未来的不确定性。这样反而会让预报的结果失去意义。 所以一般来说我们会先通过大数据和人工智能的方法，把影响天气的比较明显的因子搞定了，比如温度、湿度、气压、风力这些基本的气象要素，然后再结合统计的方法，把那些没怎么搞定的因素给补上。
当然了，如果非要搞懂每一个因子对于未来天气的影响，让模型精确到每一天甚至每一小时，也不是办不到，只是会复杂得让人发疯，而且精度再高也没有多大意思了，毕竟人类目前还无法彻底搞清楚所有变量之间的相互关系。
举个例子，比如明天要下雨，我们知道跟海上的暖湿气流有关系，但是具体是什么气流，东南风还是西南风又或是西北风呢，其实差之极微，但我们没法准确知道。还有可能是本来没有雨，就因为你站在这里想这件事，而有一朵云飘过来，正好给你下了这场雨……所以啊，天气真是说不清道不明的东西。 哈哈，是不是觉得我有点故弄玄虚？好像我特别精通这个道理又或是在装逼炫耀一样（你居然能读到这里的，肯定是好奇宝宝）——不瞒您说，我还没说完呢！！！ 上面说的都是大气科学领域里相对精准一些的短期天气预报，即一两周内的，但是在我们实际的日常生活中，更多的是需要了解更久远的以后，例如下个月要不要带雨伞，下下个月准备换一台空调要不要提前买好安装好了？这种情况下，大气科学的手段基本上就派不上用场了，这时候我们需要另请高人哦！