天气预报怎么都是未知？
目前，气象预测的准确度还很难达到非常精确的程度，这主要是因为天气系统复杂多变，并且影响天气的因素也有很多。虽然我们可以通过计算机技术和大数据方法来分析历史资料并建立数学模型来预测未来一段时间的天气情况，但人类对于自然界的认知是有限且存在偏差的可能导致我们的模型预测出现误差甚至错误。即使是同一时间同一地点，人们做出的天气预报也不一定都是一样的，更不用说不同时间和不同地点的预报了。
同时，我们还应该认识到，气象学是一门相当年轻的学科，我们现阶段对气候系统和大气边界层的认识仍然很不够深入，在建立气象预测模型的时候也会受到这些知识局限性的影响。 比如，在建立台风预测模型时，研究人员通常需要考虑台风发育初期海洋温度、海面风向等初始条件以及周围气流状况等因素，但由于我们对大气边界层以及海洋中的热力环流和锋面结构的认识还不清楚，即使同一地区发生同一个台风，我们也不一定就能做出准确的预测。 随着观测技术的进步和数据的累积，虽然我们可以在一定程度上提高气象预测的精度，但人类认知的局限性和数据的不完美性使我们不能保证精度的提升不会带来新的问题。
尽管现在有很多高科技手段可以实现精准气象预测，但我们不能迷信技术，更应该从科学的角度理性看待气象预测，认清其本质——人们对自然界不确定性原因的描述。