天气预报是根据什么？
先引用一句谚语：“Prediction is very difficult， especially about the future.” (预测非常困难，特别是关于未来） 言归正传，天气预报是通过观测当前的天气状况，利用一定的方法对以后的天气做出预测。其核心是数学建模和计算机的能力。 在进行气象预测的时候，需要把从地表到太空中的所有物体都考虑在内，因为它们都会影响大气层的状态。比如海面温度会影响海气相互作用，云层的厚度会影响云的反射率等等。气象学家就必须建立包含所有这些因素的数学模型。
由于气候系统的复杂性，目前的气象模型还只能近似地模拟大气层的运动。 随着计算机能力的飞速提升，气象学家可以通过强大的计算能力来迭代求解方程组，进而得到较为准确的结果。但是计算机的计算速度再怎么快也有其极限，且无法解决所有的优化问题。因此人们就需要寻求新的方法。 近年来，一些新算法的提出丰富了气象学的预测手段。如基于深度学习的方法就被用来预测短期的气候状态。该方法不需要建立复杂的数学模型，而是通过训练数据来实现“人工神经网络”，以此实现预测目标。尽管存在缺陷，但它确实提供了另一种思路。
当然，除了利用人工智能技术外，人们还可以利用大数据的技术搜集更多的信息以供参考。比如说在空气质量预报中，就可以结合卫星监测的数据以及碳排放量等参数构建统计模型，从而提高预报精度。