天气预报几天是准确?

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最近天气很奇怪啊!昨天还是30几度的热,今天又是暴雨+降温。。。 我就好奇了,这天气预报到底准不准啊?为啥差别这么大! 我查了一下,一般说“X小时前”或者“X天前”这样的预告时,其实指的是以前某个时间点发布的预报产品,而不是准确的 24 小时内的预报。 比如你看到「中央气象台16日发布预报:预计未来三天,内蒙古东部、东北地区等地有小到中雪」,这句话的意思是,在过去 24 小时内(发布时刻),这些地区可能有下雪的情况,但是,这并不代表着未来 72 小时内这些地方都会持续下雪。更不代表今天有降雪。可能过了两天突然变天了,这些地方又开始升温、晴暖。

同样,我看到过「X 天前发布预测,冷空气影响北方大部分地区】,这是就说在 X 天内会来冷空气。可是到底是北方哪个地方呢?到没到我的所在地呢?都是未知数。 那要如何查看更为具体的预报呢?一般的气象网站都有提供。以「中国气象网」为例,可以在首页上看到各个城市的气温、降水等等的预报详情。

例如,我在广州,就想了解明天广州的天气是怎样。只要在百度找到「中国气象网」,点击进入,选择自己所在的城市,就可以看到详细的预报了。

如果还想看更详细的预报,可以点击菜单「天气预报」-「专题预报」,这里可以看到 8天的具体预报信息。还可以选择温度带、空气污染等更多细节。

例如我想知道从 11 月 11 日 7 点至 11 月 11 日 19 点,广州会不会下雨呢?直接输入时间,就可以看到详细的时间段预报了。甚至具体到「间中有小雨」的程度。还是挺细致的。

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天气预报准确率的算法与考大学的及格率算法是一样的,所谓准确是指24小时之内的预报落区(即预报有雨或有雨的地区)与观测记录的降雨的地区吻合程度,如果吻合程度大于90%,就是准确的,吻合程度小于90%就是不准确的。

国外有专门研究天气预报准确率的学者,他们认为天气系统是非线性系统,这样的系统存在“蝴蝶效应”,即初始值的微小误差经过一段时间的推算后可能变成很大的误差。这个推算的时间差就是天气预报的极限时效,即在该极限时效之内做预报是可行的,在该极限时效之外做预报是没有意义的。

美国学者洛伦茨(气象学杰出学者,混沌理论的创立者)计算出这个极限时效只有15.1天,由于该计算需要许多假设条件,其可信程度受到许多气象学家的怀疑。现在气象上一般认为该极限时效约为两周到三周,即两周到三周之内的气象预报是可行的,两周到三周以上的气象预报是没有任何意义的。

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