怎么飞机到站时间？
楼主的问题有点模糊，我大概理解成如何预测航班到达时间来安排自己的时间了。 目前常用的准点是基于位置的信息来估算的，也就是根据乘客所在的地理位置与机场的距离，来估算从起飞到降落所需要的时间。这就会存在两个问题：一个是时间预估上的误差，另一个是对于非直线行驶路径或者非匀速行驶路径的估计。
首先来看第一个问题，时间预估的误差主要来自于天气、流量和航空器本身的因素（如飞行计划的变化）。其中影响最大的是天气状况，如果飞机在飞行中遇到大雨或是暴雪，为了安全不得不降低飞行的速度，那么整个抵达的时间就会被拖长；第二是流量的因素，当到达某个机场的航班较多时，可能会因为排队而增加时长，反之则缩短。第三个原因虽然不大可能，但是就是航空器的自身原因，比如机械故障或者临时出现的故障需要排故，也会使时间延长。这些因素都是未知的，因此就需要一种方法来进行估计。目前最常用的是加权法，给各种因素影响一个权值，然后利用统计数据来计算出最终的影响参数。
第二个问题就比较复杂了，因为人的地理概念可能并不准确，而且机场的地理范围也可能很大。比如说北京的大兴国际机场，它的跑道距离市区有46公里，如果要考虑从北京南三环到北三环的通勤人群，那么地理上显然是不合适的。同时，一些机场的跑道因为地形可能并不是完全平整，或者沿着一条道路修建，这就使得道路的直线距离假设成为问题。 对此，有一些公司提出了新的解决方案，其中最大的突破就在于将过去以人为中心的地理观念转变成了以交通为中心的地理观念。
比如说最近比较火的图森未来，他们就从人-车-路的角度对交通进行了解析。其核心就是基于汽车导航的数据，通过大数据的方法计算出各条路线的通行时间和拥堵程度，进而估算出航班预计达到的时间。这种更加科学的估算方式更能符合实际情况，并且得到了用户的认可。其他类似的商业模式还有如Ubersuggest等。