天气预报从哪里来？
从数据而来 （一）天气观测 我们平时看到的天气预报，是通过卫星云图、雷达图片等判断天气形势，并通过计算得出未来一段时间的天气情况。而进行这些计算的前提，是有充足且真实的原始气象数据作为基础。也就是说，首先要有一群人真实地观测到了天气，我们才能运用各种算法来计算出想要的气象预报。 这群人在各地认真观察记录天气的人，就是我们常说的“天气工作者”。他们可能是军人、农民、学生甚至是一般群众，分布在各个领域，但目的都是一样——收集到丰富的且真实的气象数据。
目前，我国的气象观测网点已经遍布全国各地，几乎每个乡镇都有气象站，部分山区甚至每500米就有一个气象监测点。这些站点24小时不间断地对气温、湿度、风向风速等进行测量并输入电脑，形成完备的气象数据库。
除了地面观测，我们还有高空观测。在离地大约38万英尺的高空，我国有200多颗探测卫星在运行，它们不断摄取大气层的图像，为我们提供更为精确的气象信息。 如此庞大的气象观测网，为人工智能、机器深度学习等技术应用于气象行业提供了重要保障。
（二）数值预报 在采集了足够的气象数据后，还需要通过计算来预测未来的天气。这就像给气象数据做“体操”，把来自不同时间的气象数据整合在一起，模拟在未来某一时刻的大气状况。 而做好一次数值预报的计算，需要两大类知识作为支撑：一类是关于数学、物理等方面的理论知识；另一类则是有关现实世界本身的知识。前者属于基础理论，其重要性不言自明；后者则指向特定问题，需要具体的科学知识才能解决。
以降水预测为例，由于降雨的发生受到温度、气压、湿气等很多因素的影响，其本身就是一个十分复杂的过程，难以用单个公式进行准确描述。因此科学家们提出了许多计算方案，借助计算机强大的计算能力来进行数值模拟，最终实现对短时间尺度和空间尺度上降水的预测。 虽然存在误差，但经过反复改进，计算方案越来越精准，也终于能在短时间内提前预测将要发生的天气。